Abstract: 我们的需求分析，从需求深度划分，可以分为三个层次：原始需求分析、业务架构分析和功能架构分析。这三个层次依次递进，没有严格的界限。
Author: gevin
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Abstract: Flask部署的非常简单，网上搜索如何部署Flask应用，能搜到中英文的很多资料，但基本上也都几句话带过，这让很多稍有经验的“新手”很没底。 所以Gevin前段时间仔细研究了一些相关资料，写了这篇比较深入的介绍Flask部署的文章，希望对大家能有所帮助。
Author: gevin
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Abstract: 代码写到一定程度之后，技术还要继续提高或者升维的，架构师就是一个自我提升的不错方向。架构设计虽然与做开发紧密相连，但试图通过量变引发质变貌似还是困难的。做架构师也是要掌握方法论的。今天，Gevin分享一下自己在架构设计上的一些思考。
Author: gevin
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Abstract: 在系统开发阶段，运维要支撑开发、协助提高开发效率和维护研发基础设施；在系统上线后，运维要保证系统的正常运行。 现在微服务架构的背景下，如果不能很好的理解运维，微服务架构的设计和实现也会举步维艰。
Author: gevin
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Abstract: Python 中使用package时，出现循环导入问题十分常见，本文提供了避免该问题的几种方法，详见正文
Author: gevin
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Abstract: 本教程将以博客为具体实例，开展接下来的Flask RESTful API的实现，博客的原型会一点点的变得复杂，相应的技能点也会逐一展开。 本篇先从博客的基础开始，即实现文章的创建、获取、更新和删除。
Author: gevin
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Abstract: Flask原生对RESTful的支持已经做的很好，不借助这些extension，一样可以开发出足够好的RESTful API，而且没有这些extension的束缚，我们可以在开发过程中，配合使用Flask生态中处理相应问题最好的extension，或者我们自己最上手的extension，这也更加符合Flask的philosophy。
Author: gevin
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Abstract: 软件开发中通过日志记录程序的运行情况是一个开发的好习惯，对于错误排查和系统运维都有很大帮助。 Python标准库自带日志模块，网上也能找到一些文档说明，但Gevin依然感觉，通过这些资料，还不能让初学者在短时间迅速掌握python日志模块的使用，因此按照自己的思路，整理和补充了内容。
Author: gevin
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Abstract: 最近docker发布了Mac版本和Windows版本，使开发者用起来更方便简单了。Docker本来就是虚拟化技术，基于Docker来构建开发环境顺理成章。Gevin这两天也整理了构建开发环境的思路，在Mac下试验了一下，整体效果还是满意的。今天以django开发环境的构建为例，把构建思路记录下来，和大家分享一下。
Author: gevin
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Abstract: 序列化与反序列化是RESTful API 开发中绕不开的一环，其功能实现中通常也会包含数据校验相关的业务逻辑。本文结合我的实践经验，介绍一种Flask RESTful API开发中实现序列化和反序列化的方法
Author: gevin
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Abstract: Basic Auth是配合RESTful API 使用的最简单的认证方式，只需提供用户名密码即可，Basic Auth 常用于开发和测试阶段，Flask 作为一个微框架，虽然没有集成Basic Auth的实现，但相关信息均已提供，我们只需做简单封装，即可实现Basic Auth。
Author: gevin
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Abstract: 基于一些不错的RESTful开发组件，可以快速的开发出不错的RESTful API，但如果不了解开发规范的、健壮的RESTful API的基本面，即便优秀的RESTful开发组件摆在面前，也无法很好的理解和使用。下文Gevin结合自己的实践经验，整理了从零开始开发RESTful
Author: gevin
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Abstract: Flask Signal非常简单易用，能大大降低代码的耦合度，也能够让基于Flask开发的系统更加健壮。本文介绍了什么是Signal，以及如何使用它。
Author: gevin
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Abstract: 对于 Desktop版的ubuntu，用NetworkManager通过图形界面配置IP和DNS就可以，而通过命令行，需要修改`/etc/network/interfaces`文件
Author: gevin
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